
该房屋报告说,麻省理工学院开发的新技术使IA可以修复著名的绘画并采用另一种方法:可以通过可移动的面具直接维修油漆的物体(可以理解为“ AI生产的实心层”)。 ▲左边是修复之前的原始绘画,右侧是修复后的修复。根据6月11日的麻省理工学院新闻报道,该技术是由机械工程研究生Alex Kachkine设计的。他意识到,由于高维修成本和缓慢的速度,许多博物馆收藏量都归档了。这种新方法允许维修工作,可能需要几个小时,几个月甚至几年才能完成几个小时。在开发过程中,他首先使用传统方法来消除历史恢复颜料的以前,然后对C进行高分辨率扫描,从而选择了15世纪的非常受损的油画作为实验主题。精益油漆。他从使用AI算法来分析图像并生成数字模型的报告中学到了,以尽可能恢复油漆的原始外观。然后,他使用自己的软件绘制“损坏地图”,并标志着颜料会掉落,交叉或推子并提供应填充的颜色信息。通过高精确的墨水注入打印机,数字地图变成了透明聚合物Ultra Delgado中印刷的双层遮罩。一层负责精确着色,另一层是白色基材,用于增加颜色饱和。要完全恢复颜色,您必须打印白色和颜色墨水。最后,面罩与薄薄的清漆喷雾层完全连接到帆布。现有的修复材料可以安全地消除睫毛膏作为清漆,并且不会损坏油漆的原始外观。同时,此数字地图也将作为子孙后代的永久记录o参考和维修信息。在此实验中,Kachkine使用57,314种颜色修理5.612颜色,仅需3个半小时。他估计,如果它是完全手动的,那将是现在的66倍。 “它被仓库密封,永远不会被忽略。总会有许多损坏的艺术品。我希望这项技术能揭示它们,” Cachine说。