每月交通达到数十亿新最高最高，但悲惨地“讨厌” AI的轨道

在过去一年跟踪全球IA图像线索的数据之后，人们清楚地认为，对AI产品最佳地图的访问次数已在网络上反复达到新的最高最大值。该应用程序的每月销售不稳定，但耗资1000万元人民币。我们已经在AI产品图上安排了问题。出乎意料的是，第一个添加作者卡的读者是AI圈子中著名的企业家。他坦率地说：“这不是一个好线索，太好了。”与此类产品的专业人员交流时，我也收到了相同的评论。我不得不说，该音量不断地观察到这一曲目。在玩家一级，越来越多的新公司和主要制造商在早期验证PMF之后就更喜欢它，以阻止电子贸易市场巨大地图的弱点。在过去的一年中，Kuaiding Technology，Kuahou，Alibaba等n。在交通水平上，卡车中主要产品的数据反复与新的最大值相撞，并且中央和尾部/尾部后产品的数据是黑暗的，这使得很难增加包括大型制造商的量。但是市场也传输了另一个信号层。凭借技术的连续创新，最初专注于产品摄影（照片中没有“人”）等产品诸如Photoom之类的产品已经开始创建模型摄影的功能（有些人在照片中使用或使用产品）。此外，许多初创公司开始启动与产品照片和基于Kontext的照片的照片相关的产品（它编辑了最新型号，最新型号，几次以确保一致性）。 IA电子商务图像线索现在已成为“攻城”。 1。注册时，使用四个产品的Web数据进行观察和分析输入牛奶secomero，遵循AI的映射AI。上面的照片显示在过去的12个月中（2024年7月至2025年7月），每月访问四种产品的数据，这有助于结论轨道显示了极化趋势。根据启动时间，国外的新公司是第一个移动应用程序。然后，它将扩展到Nessnees的网络，但国家初创公司是旧网站。这遵循AI的第一个网站的典型特征。其中，Netxu Technology的PICWISH网络是最早的，但在过去的一年中进入了降落的频道。现在更新了魔术技术的内部。一旦它处于1000W+访问级别的“吉卜力繁荣”，但这是一个梦想成真，因为Trafico与产品本身的位置不符。在当前情况下，AI产品地图上的新流量本质上是由两种主要产品“拦截”的。中央产品无法遵守它，甚至无法保持其自身的流量。这并不是说它带来了许多尾巴产品，并带有数十T每月进行数十万次访问。原因是电子商业照片属于垂直字段（与整个广义AI的版本和生成相比）。在垂直方案中，1。数据的积累返回到行业所知道的技术和产品的改进。这使较高的产品具有更强的冲动，最终反映了更强的产品力量，这使得两种较高的产品更快。 2。在形成强大的用户思想之后，正在形成某些流量的垄断。举例来说，以移动终端的方式创建电子商务供应商的地图，并根据数据使用不断训练并优化图像细分模型。之后，在线连接到您的Web终端，关键字流量“消除背景”并牢固地占据AI的背景，并扩展AI的背景（请参阅PIT Pass，“以前的歌曲”。g gpt-image-1，它可以尽快使用OpenAI开发，并且产品的图纸快速且其他功能。与差异化原则相关联，可以使用用户获取的空间。当AI创建产品的照片时，加载背景的实际照片的路线（删除背景），通过消除背景，阴影等来导出高分辨率照片（有些用户必须符合打印标准）。因此，大多数需要查找产品照片首先要说##删除背景的用户，并且可以在此路线上生成的关键字包括#Image Clear和#AI背景（因为技术限制了着陆水平和较弱的流量）。主要关键字，平均点击关键字和主要流量网站。照片来源：Baijiu去海。基于相似的网络数据，这三个特征点的关联关键字，相应的量表和两个高级产品的位置标记n反映hhypixelcut来自后面。 #Background关键字具有最大的交通量表（10个主要关键字中有7个是背景消除和几种提取变体），Photoroom实际上代表了大多数流量（请参见下图），PixelCut仍然可以获得最大的流量关键字，但是在流向网站的流量中，您可以获得#background Releteroteriver。在具有#Image扩展名的关键字中，流量水平略低，PixelCut可以使关联的流量更加稳定。将最多的点击次数带到相似网站的10个主要关键字是与较轻的图像相关的7个相关的7个，而AAI未生成的2个链接与使用过程相对应。图像来源：在此背后，SimorWeb是Pixelcut对光子产品的两种差异化工作。 （1）关键字#backGrow删除比较PXIELCUT接受页与Photorooom的设计，以搜索问题，相关图像将显示在结果页面上。此外对于页面的详细信息，PixelCut在背景消除体验中进行了更优化。这两种产品提供的背景删除体验过程非常柔软，使您可以无限制地导出非高级分辨率照片。但是，与已知消除资金的Photoroom相比，PixelCut提供了更好的体验。背景提取 +除了纯色基金外，PixelCut还提供了两种选择。您可以无需登录即可尝试图像的图像，但是必须启动生成的资金（登录到新兴格式），而不会离开住宿页面。登录后，生成的页面为每个类别提供了许多选项。例如，在下面的照片中，Cui'm上载衬衫，该产品将提供各种AI背景选项，例如简约研究和流行的街头风格。另外，当您加载耳机时，您将按AI背景选项，例如最小IST技术研究和木桌，具体取决于类别。在测试期间，尝试不同的背景。这很容易增加您的住宿时间。图像处理结果有缺陷，但总体效果很好。这使您可以从本质上满足基本用户需求，而无需寻找其他替代产品。这些SEO操作绝对鼓励优化两个主要指标：#user和#last Click的永久时间。 （注意：Google分类算法，#user和#last点击的永久时间具有两个重要的维度。第二个维度很难理解。实际上，当前页面无法遵守完整用户的搜索结果，并且无法显示其他搜索结果，并且2）使用图像的关键单词改进，即使是关键的Pixelcut Word，也是PhotoM的弱点。带有最多点击数量到类似网站的最多点击的10个主要关键字与背景有关，三个与TR有关图像的偏爱。在链接源的链路的Uusteeration过程中对应的两个非AA：Sisirweb的图像的改进是，除了是AI产品图像过程中的关键节点外，它在光学方面也是一个弱点。首先，在网络侧未发现相关功能。在应用程序方面，放大的改进被列为编辑工具中的Pro -Member函数，但最终图像的清晰度是许多用户的投诉。 (We analyze comments in the mobile application store of Photoroom Durbefore last year. We are looking for five words, including #RESOLUTION, #image Quality, #Low Res, #Blur, etc., and we obtained multiple negative revisions related to the resolution. Text. In addition to obtaining traffic, Pixelcut also the background of AI in the photoreom trap from the perspective of the user's mind. From the keywords that can be extracted in the process of use (background消除，高分辨率离子等）是最大的，但是关键字的窗口持续时间。 （例如，竞争图像质量增加的形象的降级；它的重点是AI的底部以及图像的背景多样性和竞争背景）SEO的本质必须返回用户的体验。我会做。 Insmind的“失败”是面向交通的，缺乏重要的差异来保证保留。 “在当今的企业家精神中，时间非常重要。在正确的时间发布产品，并继续预言其竞争力。如果您浪费了这段时间，它就不会区分并不能成为另一个人。”这是创建两个ANA网络的商人在数百万次访问中所说的。也许有了AI产品的地图卡车，外国公司很难从后面来。GA认为他在国外。 5月，两个月前它们仍然是50,000。除了对大型制造商缺乏吸引力和对工具产品的投资有限之外，还有另一个问题实际上面临着AI产品的照片/照片模型。换句话说，这是一个电子商务平台，当消费者面对AI产生的产品照片时，消费者喜欢陷入困境。一个典型的例子是在今年早些时候修复淘宝AI的虚假照片。 AI产品的照片不等于虚假照片，但这也表明AI在加入电子商务行业后造成了一些问题。这是可以通过技术解决的问题。该问题仍然有限，很难真正有效地使用商业范围。总而言之，企业家感到的“线圈太多”：AI技术的迭代使大型公司努力工作，以使您的产品扩展您的用户平台ES，但实际实施效应在短期内不太可能增加，从而导致有限的增加。同时，该赛道有许多参与者，这使得获得流量变得更加困难。 2。Kontext在这里，这里有机会吗？从返回交通产品，在研究这种类型的产品时，我们可以看到，产品地图的美丽促销与用户的真实体验之间总是存在差距。 “您几乎可以通过将其放置在纯色或简单的背景下来完成剪切。但是，当它将其放置在复杂而美丽的背景中时，产品将主要改变，如果您仅使用AI工具，” Jia Hao说，他在旅行产品品牌下创建了该产品的照片。 “第一个是正确的，第二个是看起来更好。产品变化和含义失去了。老板看到了AI产品的推广，并认为他保存了数十万个前的想法，而PS则将产品集成和backgrou。ND。对于更多外国公司首先下注的AI模型的图像轨迹，保证服装一致甚至更加困难。 “遵循服从意味着服装的细节不会改变，例如纹理，材料，鬃毛为AI模型（AI的商业照片）GM Wu Haibo拍摄照片，“ AI已被改造，是免费的，客户希望成为“服从”。当时许多新公司剪裁模型的照片的原因是，他们发现技术很难达到预期的结果，因此许多人停止了这样做。实际上，餐桌上的要求在中国较高。AI的商业拍卖会更简化供应方。它比装有电子商务的照片要复杂。背后的是，为下游或射击公司拍摄真实照片并不昂贵。国外拍摄的成本更高，这使得最简单，更清洁的模型的照片。因此，一个简单的工具实际上很难满足国家商人的要求。 2。在国际场景中，一些KOLS出版了一些东西，追求更多的性质，并且对细节的要求较弱。在此阶段，平衡用户的需求并提供可以尽可能多的解决方案的解决方案，这是AI产品图形和模型图形的努力的方向。 “从2025年开始，这也是我们与竞争对手之间的最大区别。人们和背景聚在一起。因为每个人都提到了最受欢迎的注册n位置和照片Haibo，他认为绝对是一个问题，但这是一种很好的文本类型，但这是一个很好的问题，但这是一种很好的文本，但这是一个问题，但这是一个很好的文本，或者工作流程错误是一个很高的可能性事件，而后者则没有很高的照片要求。 “ Kontext）也在试图抬高屋顶，并且不在乎该模型的使用。GPT-4O架构在启动Kontext之前，需要一些困难的问题，需要复杂的解决方案。在发布Kontext后，可以通过相对简单的解决方案解析，例如，它可以表现出技术的变化。一旦显示了Kontext，就可以立即应用它，并且鉴于许多新公司的尝试更加容易。n级别是如何将行业知识放入控制模块中并添加。拥有知识非常重要。实际上，整个行业的增长迅速，但仍然很小。在比赛中竞争时，您必须考虑生存的优势。 Wu Haibo解释说：“以Weshop为例，Rard每年都会增加一倍，并且增长非常快，但仍然很小。但是，选择在三到六个月内变得创新。该标准可以照顾当前的“人类”团队当前的需求，但实际上人类的工作正在使用，但工业技术正在使用，但尚未动态地代表IB，并没有达到作品。